Anthropic新模型发布在即！“滑动比例”助企业降本增效，编程能力超o3-mini

从产品设计来看，OpenAI似乎更注重面向普通消费者和个人专业用户，因此采用简单易懂的“低-中-高”命名方式，而Anthropic则更专注于企业市场，其推出的精细化控制功能，允许开发者通过滑动条来调节AI模型的计算资源，使得企业能够在成本、速度和性能之间找到最佳平衡点。

社交媒体X上有用户表示：

“鉴于Claude已经引起轰动，这可能会改变游戏规则。”

“准备好被另一个人工智能模型震撼吧！Anthropic即将推出一个混合天才，他可以深度思考，反应速度比你说“创新”还快。”

Anthropic编码能力超过OpenAI的o3-mini？

去年秋季，OpenAI率先发布了具有推理能力的模型，随后谷歌、阿里巴巴和高飞资本管理等公司纷纷跟进，推动了推理模型的竞赛。

而在这场竞赛中，Anthropic则保持低调，选择了一条不同的技术路线。如今，它终于揭开了这一谜底，计划通过这款新模型实现雄心勃勃的营收目标。根据The Information的报道，Anthropic的目标是超越OpenAI，成为应用开发者的首选AI供应商。

根据OpenAI首席执行官Sam Altman在社交媒体X上的最新透露，OpenAI将推出GPT-4.5，这将是一个传统的非推理模型。接下来，OpenAI计划将GPT模型与"o"推理模型整合为单一AI系统，这一举措似乎借鉴了Anthropic的研发路径。

值得一提的是，Anthropic的新模型在编程方面取得了显著进步。生成式AI在企业应用中，编程已成为最强大的应用领域之一。一位使用过该模型的人士表示，当模型被允许以最长时间“思考”时，在某些编程基准测试中，其表现超过了目前客户可以使用的最先进的OpenAI推理模型（即设置为“高”推理级别的o3-mini模型）。

与OpenAI的推理模型更擅长处理学术性编程问题不同，Anthropic的模型更适合企业工程师的日常编程任务。特别是在处理复杂的代码库时，Anthropic的模型能更好地理解由数千个文件组成的复杂代码库，并且能够生成首次即可运行的完整代码行。

这一特性尤其值得关注，因为AI模型在面对复杂编程问题时往往会“偷懒”，仅提供注释而非实际代码。

目前，关于Anthropic新模型的定价问题仍未明确。业内普遍关注其是否能比OpenAI最近发布的o3-mini推理模型更加经济实惠，后者已被认为具有较高的性价比，吸引了大量开发者。

随着像DeepSeek和谷歌最新的Gemini模型等低价AI产品的推出，整个市场是否会趋向低价化，仍然是业内关注的热点问题。目前，AI模型市场可能分为两个阵营，一是前沿开发，即持续改进推理或编程能力的模型仍具有定价优势。二是“足够好”模型，它们在价格上可能会相互压低，形成激烈的竞争。