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Bill Simons

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18 Jun 2025 Tham gia

China

我是 Bill，对人工智能与金融数据研究充满兴趣，主要关注黄金市场的价格变化规律。

07 Oct

这部影片是系列教学的第三部分，重点在使用循环神经网络 (RNN) 和长短期记忆网络 (LSTM) 来预测黄金价格。视频中详细介绍了从数据预处理到模型训练和评估的整个过程。

Bill Simons :
一、数据处理视频首先讲解了时间序列数据的预处理过程：将日线数据转换为月线和年线，以便分析更长期的趋势。对数据进行了标准化处理（归一化到 0～1 区间），以提升模型训练的稳定性与预测精度。二、模型构建 ...
Bill Simons :
💡 技术亮点 1. LSTM 模型 LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊的 RNN，非常适合处理时间序列预测任务。能有效捕捉数据中的长期依赖关系，在预测复杂的金融或商品价格时具有显著优势。 2. Darts 库 Darts 是专为时...

07 Oct

在这期内容里，我们将一起学习如何使用 Python 和 AI 机器学习模型来预测商品价格。视频会带你从零开始，完整走一遍数据处理、模型训练、预测可视化的全过程。首先，我们会介绍编程环境和工具。你将看到如何在 J...