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独创指标EA，善于抓住大趋势，回测5月至今数百倍，内含风控系统，跟随者注意至少平跟。
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不经历风雨怎么见彩虹
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一个简单的仓位控制理论
在量化交易之中，我们会根据各种各样的方法得到对未来价格变化的预测，在得到这些预测之后，该如何进行交易呢？一个非常直观且简单的方法是设定一些阈值，例如，开仓阈值，和平仓阈值。如果预测未来价格上涨超过开仓阈值，交易者就开一手多单，然后一直持有，直到预测未来价格下跌会超出平仓阈值，就平掉之前持有的多单。交易者可能会对历史数据进行回溯测试，以得到使得历史收益最优的开仓阈值和平仓阈值。
这样的做法非常常见，但并不令人感到十分满意，因为它只给出了一个做法的特例，无法回答很多更一般性的问题。例如：
有时候预测未来上涨的幅度小，有时候预测未来的上涨幅度大，这两种情况下是应该开相同的仓位，还是应该开不同的仓位
盈亏同源理论
盈亏同源理论作者：金融帝国我可以毫不夸张的说：从一个交易者对亏损的认识境界，就完全能够看出这个交易者的交易境界。“亏损”是一个那么令交易者讨厌的词汇。但事实上，交易长期稳定获利的秘密就在于对亏损的正确认识。第一层境界：拒绝面对亏损。生活中有这么一类人，他们永远对自己的错误视而不见，并且总是会在犯错后找出这样、那样的理由来使自己所犯的错误合理化。其实，他们所找出的那些理由是否有道理并不重要，重要的是那些所谓的理由是建立在“自己没有犯错”的前提下，通过“选择性过滤”来寻找出来的理由。而并不是通过对全部理由进行客观的分析，最终得出自己是否犯错的结论。人嘛，就是这样：总是相信自己乐意于相信的事情。问题
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自适应均线AMA(Adaptive Moving Average)初步学习
常见的计算均线的指标是SMA(Simple Moving Average) 和EMA(Exponential Moving Average)，公式如下：SMA = SUM(CLOSE, N)/NEMA = (CLOSE(i)P)+(EMA(i-1)(1-P)) or (MCLOSE(i)+(N-M)EMA(i-1))/NSMA有滞后的特点， 因此在EMA中对最近的价格给予较大的权重提高对趋势的跟踪效果。具体的MA指标有各种版本，SMA , EMA, WMA等等，不过原理都很类似。传统均线不考虑随时变化着的市场条件， 采用固定的计算过程， 在市场反复震荡时短期均线频繁地转向，而在市场快速上升
