1.我以全身心投入到EA的编写，因为我需要借助它下单，以解决我的鼠标手、眼疲劳问题和睡眠难题。但我对EA没有幻想。2.EA只能作为交易工具，不能作为交易的主体，交易的主体永远是人，不应该幻想用EA来取代人的交易。3.任何好的交易方法只能从大量真实交易经验中获取，不可能靠一群程序员长期呆在计算机实验室里通过海量测试各种模型、各种奇思妙想，刻苦“研发“出来。4.任何EA只能在人的监控下使用，并要不断根据市场和时代的变化作出调整。想一劳永逸地“研制”出一款EA，然后把它挂在计算机上自动赚钱，这是痴人说梦。EA挂机行为，是不可取的。必须要经常处于人的监控之下方可使用。5.任何无论看上去多少好看的历史回

人间一年，AI世界已天翻地覆！2024年，AI领域可谓是“低开高走”，彻底革新了各个领域。 2024年对于人工智能而言是具有里程碑意义的一年，这项技术已经深深融入我们的日常生活。从电子商务到内容创作，AI已经彻底革新了各个领域，显然它不仅仅是一个短暂的趋势。 根据初创公司追踪机构PitchBook的报告，今年全球AI融资总额超过400亿美元，这充分证明了AI正在重塑各个行业，变革我们与技术互动的方式。从浏览网页到工作流程，AI已经成为线上线下任务的核心工具。 以下是2024年AI领域一些最重要的亮点，以及它们对公司和整个科技行业的意义。 1.短暂低谷后的强势反弹 今年1

设立AI智能交易模型需要以下步骤： 1. 数据收集和准备：收集与交易相关的历史数据，包括价格、交易量、技术指标等。确保数据的准确性和完整性。 2. 策略定义：确定交易策略的规则和条件。这可以基于技术分析指标、基本面分析、市场趋势等。确保策略具有明确的入场和出场规则。 3. 模型开发：使用机器学习和人工智能算法来开发交易模型。这可以包括使用监督学习、无监督学习或强化学习等技术。模型应该能够根据历史数据进行学习和优化。 4. 回测和验证：使用历史数据对模型进行回测和验证。这可以评估模型的性能和准确性，并进行必要的调整和优化。 5. 实时交易：将模型应用于实时市场数据，并自动执行交易。这

在不久的将来，金融市场进入了一个全新的时代。人工智能的发展使得量化交易成为了主流，而在这个时代中，有一位美丽而聪明的女性操盘手，她的名字叫做艾莉丝。 艾莉丝是一位顶尖的金融分析师，她拥有出色的数学和统计学背景，对市场走势有着敏锐的洞察力。然而，她并不满足于仅仅依靠自己的智慧来进行交易。她决定利用最新的人工智能技术来提升自己的交易能力。 于是，艾莉丝开始了她的计划。她与一支顶级科学团队合作，共同开发了一个名为AI-Trader的量化交易大模型。这个模型结合了深度学习、机器学习和自然语言处理等先进技术，能够分析海量的金融数据，并预测市场的走势。 AI-Trader不仅能够自动执行交易指

IBM (NYSE: IBM) 宣布计划收购致力于推动核心业务运营数字化的 Accelalpha。此次收购将大幅增强 IBM 在供应链与物流、金融、企业绩效管理及客户转型方面的甲骨文咨询能力，并预计于 2024 年第四季度完成。💼 IBM 高级副总裁 Kelly Chambliss 表示：“通过收购 Accelalpha，我们将更好地帮助客户部署和管理甲骨文解决方案，特别是生成式人工智能与云技术，从而获得竞争优势。”🚀 这次收购正是 IBM 长期并购战略的一部分，重点围绕混合云、生成式人工智能和咨询服务。此外，IBM 计划在年底前完成对 HashiCorp 的收购，进一步扩大其技术版图。�

智通财经APP注意到，Applied Digital (APLD.US) 在获得英伟达(NVDA.US)与其他投资者 1.6 亿美元融资后，股价飙升超65%，周四收盘价报5.37美元，涨幅高达65.74%！ 🔥通过私募融资，Applied Digital以每股3.24美元的价格发行了近5000万股普通股，此次融资为公司提供了重要资本支持，助力其北达科他州大型数据中心项目的债务融资以及云计算业务的扩展。 💡值得一提的是，Applied Digital已成为英伟达的首选云合作伙伴，公司CEO表示，与英伟达的合作涵盖了云业务与数据中心建设，为公司的持续增长注入强大动力。 📈英伟达不断加大在AI

中国政府于周三宣布，在推进制造业现代化的新基础设施建设过程中，中国致力于解决碎片化和不平衡的风险。 根据工业和信息化部、财政部和央行等国家机构发布的通知，中国已经建立了全球最大的5G网络和广泛的光纤宽带基础设施，人工智能能力也在不断增强。 通知指出，尽管取得了显著进展，但协调困难、缺乏整合和区域不平衡等挑战依然突出。在新信息基础设施建设中，发展不平衡和区域差异问题尤为明显。 各机构强调，新基础设施将在培育经济“新生产力”方面发挥关键作用，并将支持产业升级，以实现建设制造业强国的目标。习近平主席去年提出的“新生产力”概念，强调了行业创新对经济增长的重要性。 随着公路、铁路、桥梁等传统基础设施投资

人工智能具有处理海量数据集和识别模式的能力，是优化复杂支付处理的关键。通过自动化日常任务，人工智能最大限度地减少了人工干预，从而降低了与人为错误相关的固有风险。其结果是运营效率的巨大飞跃，为金融机构提供了灵活性，以满足数字时代对及时、完美支付日益增长的需求。 加速交易的战略部署人工智能影响力的最前沿是其加快交易速度的能力，与当代金融格局的快节奏动态无缝结合。通过利用机器学习算法，人工智能有助于快速验证和验证交易，从而大大减少处理时间。这种加速改变了游戏规则，满足了消费者在时间至关重要的世界中对即时结果日益增长的期望。 通过人工智能驱动的解决方案增强安全性安全仍然是金融领域最关心的问题，而人工智