任何人都能完成最基础的信号分辨，也就是选出大概还可以的信号，实在不会的直接看曲线图也能把很一般和糟糕的信号过滤掉。那如果完成了最基础的分辨后，你用什么标准来进一步分辨信号是否真的优质且稳定？ 如果不过于专业细致的分析一个信号整体的优劣情况，而是考虑实用和简易性，从社区平台的官网/APP操作界面上图表、评分、订单这三个模块入手，通过几项核心要素来简要分辨你所选的信号是否真的可靠。以下是我的看法： 过滤方法是基于对优质信号的以下定义：拥有一定或较强盈利能力的长期稳定盈利信号 应用排除法来排除非优质信号 [评分模块页面] 出入场优势数值没超过1 出入场优势评分项为基于订单持仓过程中收益变动范围的计算

每次看到那些订阅了不该订阅的信号的社区伙伴们，都为他们担心。在各种文章下也会评论提醒一番，无奈新人一茬又一茬，一当又一当，当当不一样。有时还被攻击被嘲笑着我自己那一塌糊涂的交易，而今我已走出亏损困境。特此回馈社区，写些文字，帮大家少走些弯路。今天来聊一聊如何选择一个靠谱的订阅信号，盈要盈的明白，亏也要亏的明白 原则一：信号存活半年以上 如果一个策略存活时间不到半年，大家订阅之前总要打个问号。给这个策略一点时间，等它发育成熟之后再订阅不迟。社区里面已经有好多的信号，发几条说说，慷慨激昂一番，就呼吁大家订阅了，这种大家不要订阅。哪怕短时间内这个信号盈利翻倍，翻几十倍，也

【苹果开源大模型OpenELM来了，可能用在下一代iPhone上】4月25日讯，据报道，苹果最近在AI代码社区HuggingFace上发布了OpenELM大模型。该模型是一系列开源大型语言模型，具有不同的参数大小，可在端侧设备上运行。据了解，该系列模型包含4个不同参数版本，分别为2.7亿、4.5亿、11亿和30亿。由于参数较小，这些模型可以在端侧设备上独立运行，而无需连接云端服务器。总体而言，该系列包括4个预训练模型和4个指令调优模型。这些模型可以在笔记本电脑甚至智能手机上运行。苹果举例称，其中一款模型在MacBookPro上运行，配备了M2Max芯片和64GBRAM，操作系统为macOS14